La police de l’IA est là pour vous arrêter pour mauvais comportement d’escooter


Les fournisseurs d’escooters recherchent toujours des moyens de faciliter, de promouvoir et de faire respecter une conduite sûre et responsable. Les entreprises se tournent de plus en plus vers l’IA pour soutenir leurs efforts.

Uber a récemment publié un brevet à l’aide de caméras, de cartographie et de processeurs d’IA personnalisés pour détecter les comportements non conformes des conducteurs, tels que le stationnement en dehors des zones conçues. Uber peut alors informer les utilisateurs d’un stationnement inapproprié ou imposer des sanctions.

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Veoride utilise la reconnaissance d'images dans son application utilisateur pour suivre et récompenser les cyclistes portant un casque.
Veoride utilise la reconnaissance d’images dans son application utilisateur pour suivre et récompenser les cyclistes portant un casque.

Uber n’est pas la première entreprise à utiliser l’IA pour contrôler le comportement des utilisateurs. Compagnie d’escooter de Chicago Veoride a fait ses débuts avec la technologie de détection de casque en 2020. Les cyclistes téléchargent une photo d’eux-mêmes portant un casque sur la VeoApp et bénéficient d’une réduction sur les trajets.

Voi pilote la vision par ordinateur pour des promenades en escooter plus sûres

Au Royaume-Uni, Voi est en cours avec les essais d’un premier pilote à grande échelle au monde de vision par ordinateur pour les scooters partagés. La technologie d’IA détecte lorsqu’un scooter quitte la route et roule sur un trottoir ou lorsque le véhicule est mal garé.

L’entreprise peut également voir si un escooter est debout et garé dans un rack. Les usagers circulant sur le trottoir reçoivent une alarme sonore.

Dans une phase future, le pilote explorera les scooters à ralentissement automatique pour la conduite sur les trottoirs ou la conduite dangereuse dans les zones fortement piétonnes.

Actuellement, Voi crédite les passagers qui terminent leur voyage dans des places de stationnement recommandées et envoie une photo de leur parc à l’application Voi. L’application inflige des amendes aux usagers pour un stationnement incorrect dans certaines villes. Depuis l’introduction de la fonction « photo de fin de course » début mars, le stationnement illégal a diminué de 45 % à Liverpool.

Les données du projet pilote seront partagées avec le conseil pour collecter des informations basées sur des données sur l’utilisation des escooters et leurs interactions avec d’autres modes de transport et les piétons.

L’intelligence du véhicule passe sous le capot

L’IA fournit également des informations sur la sécurité des véhicules. Superpedestrian, spin-off du MIT, a développé un système exclusif d’intelligence des véhicules pour détecter et protéger contre plus de 100 dysfonctionnements courants.

En quelques nanosecondes, les scooters peuvent détecter des problèmes potentiels tels que des incendies de batterie, des courts-circuits ou des freins défaillants et prendre des mesures correctives pour éviter les dommages.

Tournoyer, l’unité de micromobilité de Ford Motor Company, a lancé un système de défense des piétons qui peut détecter les comportements dangereux tels que rouler sur le trottoir, rouler dans le mauvais sens dans une rue à sens unique et faire des embardées agressives.

Le logiciel peut ralentir et arrêter les courses de manière autonome et alerter les coureurs des violations des règles. Il est également possible de générer des rapports de collision en cas d’accident.

À la fin de chaque trajet, les passagers reçoivent une cote de sécurité et ceux qui s’améliorent reçoivent des remises sur les trajets. Les récidivistes ne peuvent plus utiliser les scooters, ce qui témoigne à la fois de comportements dangereux et sécuritaires. Cette évaluation de sécurité individuelle propose ensuite une formation personnalisée sur la sécurité intégrée à l’application et par SMS.

Qu’en est-il de la double circonscription?

deux personnes sur le même scooter
Crédit : NIVEAU, CC BY-SA 2.0
La double conduite est un énorme problème pour les fournisseurs de micro-mobilité

Étonnamment, il n’y a pas encore de service de détection pour les personnes doublantavec deux ou même trois personnes sur un scooter en même temps. La technologie existe déjà pour aider à résoudre le problème. Par exemple, des capteurs pourraient mesurer la répartition du poids pour détecter lorsque plus d’un cycliste utilise un scooter, désactivant le moteur


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